GPdotNET er kunstig intelligens verktøy for montering av genetisk programmering og genetiske algoritmen i modellering og optimalisering av ulike tekniske problemer. Det er NET (Mono) program skrevet i C # programmeringsspråk som kan kjøres på både Windows og Linux OS.
GPdotNET startet i 2006 innen praktisk prosjekt for modellering og optimalisering med evolusjonære algoritmer. Som åpen kildekode, er GPdotNET først publisert 5. november 2009 om codeplex.com. Hvis du ønsker å bruke GPdotNET du må ha minst grunnleggende kunnskap om genetisk programmering og genetisk algoritme. Siden versjon 2, ble GPdotNET kryss platfrom og cross-OS-programmet.
GPdotNET v2.0 støtter følgende typer modellering og optimaliseringer:
1. Modellering av diskrete data ved hjelp SymbolicRegression modellering med GP
2. Modellering av diskrete data ved hjelp SymbolicRegression med GP og optimalisering GPModel ved hjelp av GA
3. tidsserier modellering data ved hjelp SymbolicRegression med GP
4. Optimalisering av analytisk definerte funksjonen ved hjelp av GA
Detaljert dokumentasjon
Krav :
- Mono-prosjektet
Kommentarer ikke funnet