RapidMiner (tidligere YALE) er en fleksibel Java miljø for kunnskap funn i databaser, maskinlæring, og data mining. Mange Istabelbare læring og forbehandlingsteknikker operatører (inkludert Weka) er gitt.
Prosjektet har et XML-basert grafisk brukergrensesnitt, en plugin mekanisme, og høy-dimensjonale plotting, og gir en lett-å-bruke forlengelse mekanisme som gjør det mulig å integrere nye aktører, og tilpasse systemet til din personlige requirem En kommandolinje versjon er også inkludert.
RapidMiner (tidligere YALE) og dets plugins gi mer enn 400 operatører for alle aspekter av Data Mining. Meta operatører automatisk optimalisere eksperimentdesign og brukerne ikke lenger trenger å tune enkle trinn eller parametere lenger. En stor mengde av visualiseringsteknikker og muligheten til å plassere stoppunkter etter hver operatør gi innsikt i suksessen av design - selv på nettet for å kjøre eksperimenter. På denne siden vil vi diskutere de viktigste grupper av operatører og gi operatør eksempler for hver av gruppene
Hva er nytt i denne utgaven:.
- Den nyeste versjonen av Weka maskin læring bibliotek ble lagt, sammen med noen andre små tillegg og utvidelser.
- Flere mindre bugs ble også løst.
Hva er nytt i versjon 4.3:
- Denne utgivelsen fokuserer på de mest etterspurte dataanalyse, ETL, og BI krav.
- Det gir mer enn 50 nye operatører og en rekke nye funksjoner, inkludert oppgraderte data pivotings, nye samlingsfunksjoner, og dato og tid håndtering.
- Bruken av funksjonsbasert attributt konstruksjonen ble forenklet, og optimalisert veivisere eller nye visualiseringer, inkludert zooming og panorering, ble lagt til.
- Kraftigere prosesser er nå mulig på grunn av forbedrede makroer og det nye resultatet lagringsmekanisme.
- Denne utgivelsen gir også fikser for mer enn 30 feil.
Kommentarer ikke funnet