Ockham er en nyskapende app for å utføre strenge sensitivitetsanalyser for et høyt antall parametere i en matematisk modell. Sensitivitetsanalyse er et viktig verktøy for å vurdere og validere komplekse prosessmodeller og å identifisere de viktigste driverne i disse modellene. Ockham leser inn- og utdata som representerer en matematisk modell i et åpent Excel-regneark for å utføre en global følsomhetsanalyse av modellen. Den nye og originale tilnærmingen til global følsomhetsanalyse vurderer både enkeltparametere og samspill mellom modellparametere som en mer fullstendig, mer nøyaktig og sikrere vurdering av usikkerhet enn "one-factor-at-a-time" tilnærminger som brukes i annen programvare.
Ockham er basert på selvorganiserende analyse konsepter, og det er designet for å være et verdifullt verktøy i akademisk forskning og for private brukere, primært. Det tillater uten spesiell kunnskap i sensitivitetsanalyse å identifisere de viktigste driverne av modellene mest objektivt og enkelt fra et lite sett av observasjonsdata. Høy grad av automatisering ved implementering av originale selvorganiserende modelleringskonsepter bevist av våre andre produkter i mange år. Basert på teorien om variansebasert global sensitivitetsanalyse (Sobol-indekser). Bestemmer påvirkning av ikke bare enkeltparametere, men også deres interaksjoner. Enkel, en-klikk-kommunikasjon med Excel for å lese data og rapportere analyseresultater tilbake til Excel eller andre apps.
Hva er nytt i denne versjonen:
- Legger til en ny og original algoritme for selvdeteksjon av interaksjoner mellom to eller flere inngangsvariabler og for hastighetsforbedringer av følsomhetsanalyse.
- Vedlikehold og mindre feilrettinger
Hva er nytt i versjon 2.0:
- Legger til en ny og original algoritme for selvdeteksjon av interaksjoner mellom to eller flere inngangsvariabler og for hastighetsforbedringer av følsomhetsanalyse.
Hva er nytt i versjon 1.1:
- Lite-utgaven støtter nå opptil 15 innganger for følsomhetsanalyse.
- Vedlikehold utgivelse.
Krav :
Microsoft Excel for Mac 2011
Kommentarer ikke funnet