Apache Mahout er en åpen kildekode bibliotek skrevet i programmeringsspråket Java og utviklet for å hjelpe brukere å bygge maskinlæring biblioteker.
Apache Mahout har samarbeids filtrering, bruker og elementbaserte recommenders, K-Means og Fuzzy K-Means clustering, Mean Shift clustering, Dirichlet prosess clustering, Latent Dirichlet tildeling, singulærverdidekomposisjonen, parallelt hyppig mønster gruvedrift, komplementær Naive Bayes klassifikator, og tilfeldig skog beslutningstre baserte klassifikator.
Videre omfatter prosjektet høy ytelse Java samlinger (tidligere kjent som Colt samlinger), et levende samfunn, og mange flere andre kule ting for å oppdage. Det er distribuert som et frittstående program av Apache Software Foundation
Hva er nytt i denne utgivelsen:.
- Mange ytelsesforbedringer til vektor og matrise implementeringer, API-er og deres iteratorer (se også mahout-1192, mahout-1202)
- Mange ytelsesforbedringer i de recommender implementasjoner (se også mahout-1272, mahout-1035, mahout-1042, mahout-1151, mahout-1166, mahout-1167, mahout-1169, mahout-1205, mahout-1264)
- mahout-1088: Støtte for partisk element-basert recommender
- mahout-1089: SGD matrise factorization vurdering prediksjon med bruker- og element skjevheter
- mahout-1106: Støtte for SVD ++
- mahout-944:. Støtte for å konvertere en eller flere Lucene lagrings indekser til SequenceFiles samt en oppgradering av den støttede Lucene versjon til Lucene 4.3.1
- mahout-1154 og venner: New streaming k-betyr implementering som tilbyr on-line (og rask) clustering
- mahout-833: Gjør konvertering til SequenceFiles Map-Reduce, 'seqdirectory "kan nå kjøres som en MapReduce jobb .
- mahout-1052:. Legg et alternativ til MinHashDriver som angir dimensjonen av vektor til hasj (indekser eller verdier)
- mahout-884: Matrix CONCAT verktøyet, for tiden bare Setter sammen to matriser .
- mahout-1187: Oppgradert til CommonsLang3
- mahout-916:. Hastighetsøkning Elefantfører bygge ved å gjøre tester går parallelt
- De vanlige feilrettinger.
Krav :
- Java 2 Standard Edition Runtime Environment
Kommentarer ikke funnet