Funksjonell hjerneavbildningsteknikker som er utformet for å måle et aspekt av hjernefunksjonen kan bli anvendt for å oppnå konkret informasjon relatert til hjerneaktivitet. Elektroencefalogram (EEG) er en slik teknikk, som måler den elektriske felt som frembringes av aktiviteten i hjernen. Fra EEG målingene, er det mulig å trekke ut informasjon og bestemme den hensikt at brukeren for en rekke forskjellige mentale aktiviteter (for eksempel motorbilled, motor planlegging), ved anvendelse av en rekke elektrofysiologiske signaler slik som langsom kortikale potensialer, P300 potensialer, og mu eller beta rytmer tatt opp fra hodebunnen, og kortikal neuronal aktivitet registrert av implanterte elektroder. Bruken av EEG for kommunikasjon av hensikten er en av basene i Brain-Computer Interface (BCI) forskning, som er rettet mot utvikling av systemer for å ha råd til mennesker med funksjonshemninger eller alvorlige nevromuskulære sykdommer evnen til grunnleggende kommunikasjon (ved å operere ord prosesseringsprogrammer eller gjennom neuroprostheses). EEG-signaler ervervet under mentale aktiviteter kan også brukes for motivgjenkjenning til å skape et tryggere miljø for applikasjoner som BCIs, game play, eller stille kommunikasjon.
Kode har blitt testet på UCI EEG Database. . Denne databasen inneholder målinger fra 64 elektroder plassert på hodebunnen samplet på 256 Hz (3,9-msek epoken) i 1 sekund
Krav :
Matlab
Kommentarer ikke funnet