NNSTP

Skjermbilde programvare:
NNSTP
Prog.varedetaljer:
Versjon: 2.0
Last opp dato: 10 Jul 15
Lisens: Shareware
Pris: 95.00 $
Popularitet: 46
Størrelse: 221 Kb

Rating: 1.0/5 (Total Votes: 2)

Nevrale nettverk kan oppdage mønstre i data at mennesker ikke legger merke til og lykkes forutsi fremtiden trend. Addaptron Software har utviklet NNSTP-2, nevrale nettverk dataverktøyet, for å hjelpe lager handelsmenn i å forutsi aksjekurser for korte vilkår. NNSTP-2 spår fremtidige aksjekurser eller deres prosentvise endringer (kan velges i innstillingsmenyen) ved hjelp av Fuzzy Neural Network (FNN). Det virker automatisk når du oppretter FNN, trening det, og kartlegging for å klassifisere en ny inngang vektor.

Anbefalt prognosehorisonten er 1-60 handledager. Programvaren spår sluttkurs eller vektet én (kan velges i innstillingsmenyen). Inngangsdata er vektet sluttkursen på aksjen og volumet omsatt. Inndata forvandlet til karakteristiske matriser før trening FNN. Prognose er basert på automatisk skanning av forskjellige innganger perioder for å definere nøyaktigheten av hver og en av back testing. Da den endelige prognosen er bygget på vektet midling over alle prognoser. Hver vekt er proporsjonal med nøyaktigheten av en viss inngangs periode prognose.

NNSTP-2 har en brukervennlig lett-å-bruke grensesnitt. Programvaren er beregnet for tradere med en grunnleggende kunnskap i aksjeanalyse.

Versjon 2.0 spår fremtidige aksjekurser eller prosentvise endringer (kan velges i innstillingsmenyen) ved hjelp av Fuzzy Neural Network (FNN). Det virker automatisk når du oppretter FNN, trening det, og kartlegging for å klassifisere en ny inngang vektor. Anbefalt prognosehorisonten er 1-60 handledager. Prognose er basert på automatisk skanning av forskjellige innganger perioder å definere nøyaktigheten av hver og en av back testing

Hva er nytt i denne utgaven.

versjon 2.0 spår fremtidige aksjekurser eller prosentvise endringer (kan velges i innstillingsmenyen) ved hjelp av Fuzzy Neural Network (FNN). Det virker automatisk når du oppretter FNN, trening det, og kartlegging for å klassifisere en ny inngang vektor. Anbefalt prognosehorisonten er 1-60 handledager. Prognose er basert på automatisk skanning av forskjellige innganger perioder å definere nøyaktigheten av hver og en av back testing

Begrensninger .

60-dagers prøveversjon

Støttede operativsystemer

Lignende programvare

Annen programvare fra utvikleren Addaptron Software

SMFT-2
SMFT-2

10 Apr 15

SMFT-1
SMFT-1

16 Apr 15

BST
BST

11 Jul 15

TFW1
TFW1

5 May 15

Kommentarer til NNSTP

Kommentarer ikke funnet
Legg til kommentar
Slå på bilder!