SMAP-3

Aksjemarkedet har forskjellige sykluser, for eksempel, fire-års president syklus, fiskale rapportering sykluser. I tillegg er noen sykluser definert av iboende karakteristiske egenskapene til systemet. Aksjemarkedet ytelse kurve kan betraktes som en sum av de sykliske funksjoner med ulike perioder og amplituder. Det er ikke lett å analysere gjentagelse av typiske mønstre ved hjelp av et enkelt diagram analyse fordi sykluser maskere seg selv - kan de noen ganger overlapper hverandre for å danne en unormal ytterpunkt eller forskjøvet for å danne en flat periode. Stock Market Analyzer-Predictor SMAP-3 er i stand til å trekke ut grunnleggende sykluser av aksjemarkedet (indekser, sektorer, eller godt omsatte aksjene), og for å forutsi en optimal timing å kjøpe eller selge aksjer. Sin beregning hovedsak basert på å trekke ut grunnleggende sykliske funksjoner med ulike perioder, amplituder og faser fra historisk sitat kurve. For å oppdage riktig store sykluser, blir de historiske prisdata forvandlet fra tid domene til frekvensdomenet (spektrum). I begynnelsen SMAP-3 gjør en simulering (back testing) av prognose på relevante tidligere data for å anslå nøyaktigheten av prediksjon med visse parametre. Deretter beregner den prediksjonen for tidsperioden frem ved hjelp av interne optimaliserte parametere. Bruke tilbake testing gir også brukeren å finne en optimal tidsramme. Ved å velge data med forskjellige tidsperioder, kan brukeren identifisere de store sykluser, som har en dominerende innvirkning på en spesiell tidsramme. For å bygge en ekstrapolering (forutsagte kurve), SMAP-3 bruker følgende to-trinns metode: (1) påføring av spektral (tidsserie) analyse for å dekomponere kurve inn i grunnleggende funksjoner, (2) skriver disse funksjoner ut over de historiske data. SMAP-3 kan også finne optimal timing å kjøpe / selge ved å analysere måned i år, dagen i måneden, og dag i uken (beregningen er basert på statistisk analyse). SMAP-3 har en brukervennlig lett-å-bruke grensesnitt. Denne programvaren er ment for investorer med en grunnleggende kunnskap i lager investere

Begrensninger .

60-dagers prøveversjon