Apache Hama er en verktøykasse for bruk i mediene der store mengder data må analyseres og bearbeides.
Hama er spesielt rettet mot vitenskapelige medier, være i stand til også å tolke og utføre grunnleggende eller mer forhånd matematiske operasjoner, samtidig som fungerer fra flere klynger (skybaserte infrastrukturer).
Dette er hovedsakelig takket være sin BSP (Bulk Synchronous parallell) funksjoner, være i stand til å håndtere alt fra matrisebaserte data, til nettverksbaserte beregninger og mange andre mer.
Som for sin arkitektur Hama består av tre deler: shell, Hama kjerne, og en offentlig API.
Disse verktøyene kan brukes til å samhandle med systemet enten i sanntid eller for planlagte oppgaver
Hva er nytt i denne utgaven.
- Fix / forbedre DoubleVector og DenseDoubleVector
- Lagt vedvarende kø alternativ til JobConf
- Support NullWritable i Hama Rør
- Lagt slags oppførsel runtime partisjone
- Lagt NamedVector
- Lagt funksjonen transformator grensesnitt for å bedre styrken og fleksibiliteten av eksisterende maskinlæring modell
- CompositeInputFormat i Hama
Hva er nytt i versjon 0.6.4:
- Fix / forbedre DoubleVector og DenseDoubleVector
- Lagt vedvarende kø alternativ til JobConf
- Support NullWritable i Hama Rør
- Lagt slags oppførsel runtime partisjone
- Lagt NamedVector
- Lagt funksjonen transformator grensesnitt for å bedre styrken og fleksibiliteten av eksisterende maskinlæring modell
- CompositeInputFormat i Hama
Hva er nytt i versjon 0.4.0.
- Stabilisert barriere synkronisering
- Flere oppgaver per node.
- Input / Output formaterings.
- Meldings Combiners.
- Bedre eksempler.
- Benchmark testresultater.
Hva er nytt i versjon 0.2.0.
- BSP computing rammeverk og eksempler
- Pi Estimator og serienummer Printing.
- CLI-basert styring og overvåking verktøy for BSP jobb.
Krav
- Java 1.6 eller høyere
- Apache Hadoop 1.0 eller høyere
Kommentarer ikke funnet