Apache OpenNLP gjør at en utvikler til å mate systemet en blokk med tekst og bruker en samling av NLP (Neuro-Linguistic Programming) verktøy for å oppdage ulike deler.
OpenNLP vil være i stand til å gjenkjenne setninger, setnings komponenter, enhet utfører gjenkjenning, tekst parsing og splitting, og mange andre komplekse operasjoner.
Resultatene av disse oppgavene kan gis til andre tekstbehandlings motorer som arbeider med mindre tekstprøver, og ville ikke være i stand til å håndtere større blokker på samme effektivitet.
OpenNLP kan brukes i søkemotorer, dokument formatering, dokument parsing, Web crawlere, og så videre.
Siden prosjektet bruker maskinlæringsmetoder, desto mer tekst du mate Apache OpenNLP, jo bedre blir det på jobben sin
Hva er nytt i denne utgaven.
< p>- Porter Stemmer verktøy
- L-BFGS parameterestimering
- Forbedret dokumentasjon
- Finkornet POSTagger evalueringsrapport
- Forbedret støtte til last bruker gitt funksjon generator og kontekst validerings klasser fra OSGi miljø
Hva er nytt i versjon 1.5.3:
- Porter Stemmer verktøy
- L-BFGS parameterestimering
- Forbedret dokumentasjon
- Finkornet POSTagger evalueringsrapport
- Forbedret støtte til last bruker gitt funksjon generator og kontekst validerings klasser fra OSGi miljø
Hva er nytt i versjon 1.5.2:
- Forbedret det hvite området håndtering i Setning Detector og sin
- trening kode
- Lagt mer cross validator kommandolinje verktøy
- Kommando linje håndtering kode er refactored
- Faste problemer med nybygg
- Nå bruker rask token klasse funksjonen generasjon kode som standard
- Lagt til støtte for BioNLP / NLPBA 2 004 felles oppgavedata
- Fjerning av gammel og foreldet kode
- Ordbok tilfelle sensitivitet støtte er nå gjort riktig
- Støtte for OSGi
Hva er nytt i versjon 1.5.1:
- Wiki dokumentasjon konvertert til DocBook
- F-Mål presisjon fix (OPENNLP-59)
- Perceptron feilrettinger
- CoNLL 2003 støtte opplæring format
- evaluering støtte chunker
- chunker støtter nå portugisisk Bosque AD format
- chunker refactoring
Kommentarer ikke funnet