Apache Kafka

Skjermbilde programvare:
Apache Kafka
Prog.varedetaljer:
Versjon: 0.8.2.2 Oppdatert
Last opp dato: 10 Dec 15
Lisens: Gratis
Popularitet: 29

Rating: nan/5 (Total Votes: 0)

Apache Kafka er lik Facebooks Scribe-motoren (hvis du er kjent til det), og kan brukes til å håndtere aktivitetsstrømmer.

Det fungerer ved at utviklere å opprettholde en eller flere aktivitetsstrømmer (eller feeder).

Disse feeds kan organiseres i emner, og deretter sendes (publisert) til alle abonnerte forbrukere.

De delene av Kafka som administrere og publisere feedene kalles produsenter.

Kafka er i utgangspunktet den midterste laget mellom produsenter og forbrukere, et komplekst system som kan håndtere alle typer trafikk og forespørsler på alle typer skala.

Dette er fordi Kafka ble bygget for å håndtere distribuerte serverarkitekturer, slik at utviklere å skalere sine Pub / sub-systemer på nettskytjenester.

Hva er nytt i denne utgivelsen:.

  • En ny Java produsent for enkel implementering og forbedret ytelse
  • Slett emne støtte.
  • Per tema konfigurasjon av preferanse for konsistens over tilgjengelighet.
  • Scala 2.11 support og slippe støtte for Scala 2.8.
  • LZ4 kompresjon.

Hva er nytt i versjon 0.8.2.1:

  • A ny Java produsent for enkel implementering og forbedret ytelse.
  • Slett emne støtte.
  • Per tema konfigurasjon av preferanse for konsistens over tilgjengelighet.
  • Scala 2.11 support og slippe støtte for Scala 2.8.
  • LZ4 kompresjon.

Hva er nytt i versjon 0.8.0-beta1.

  • Faste eksisterende Perf verktøy
  • Wire eksisterende produsent og forbruker til å bruke den nye ZK datastrukturen.
  • Lag / slette ZK banen etter et emne i en admin verktøyet.
  • Gjennomført en innebygd kontrolleren.

Hva er nytt i versjon 0.7.1:

  • Unngå duplisert melding under forbruker rebalanseringen
  • Support konfigurerbar send / motta socket buffer størrelse i server
  • JAVAAPI ZookeeperConsumerConnectorTest dupliserer mange tester i scala versjonen
  • Gjør # forbruker rebalanseringen prøver å gjenoppta konfigurerbar
  • SyncProducer skal logge vert og port hvis ikke kan koble til.
  • Reduser dupliserte meldinger servert av kafka forbrukeren for ukomprimerte emner
  • Unngå hogst stacktrace direkte
  • Gjør treknings tid under forbruker rebalanseringen konfigurerbar
  • Forbedre log4j Appender å bruke kafka.producer.Producer, og støtte zk.connect | broker.list alternativer
  • Separer ut Kafka speiling i en frittstående app
  • Hadoop produsent bør bruke programvare lastbalansering

Hva er nytt i versjon 0.7.0:

  • Kafka støtter nå block level komprimering. Se komprimering wiki for detaljer. Foreløpig bare gzip er sup portet.
  • Logg oppbevaring kan nå stole på plass (log.retention.size).

Hva er nytt i versjon 0.6:

  • Faste Bugs:
  • SimpleProducer miste meldinger når kontakten blir en io unntak
  • Dersom produsenten sender en ugyldig MessageSet megleren vil legge den, ødelegge loggen
  • ByteBufferMessageSet logger feil om hente størrelse
  • Shutdown Kafka når det er noen disk IO error
  • Overfør server alle unntakene til forbruker
  • close () i SimpleConsumer skal synkroniseres
  • forbrukerloven dokumentasjon
  • Forbedre Event i AsyncProducer
  • dyrepasser basert Producer fjerner ikke en død megler fra sin liste mens serverer en produsere forespørsel
  • Forbruker logger feil under tett
  • Forbedringer:
  • Opprydding JUnit test
  • MessageSet ikke implementerer Java iterable
  • Standard Encoder for Kafka log4 Appender
  • Eksplisitt nevne alle emner
  • refactor offentlig API i java og Scala API
  • Forbedre API-dokumenter for alle offentlige APIer
  • Ta av java FileMessageSet API
  • Unit test mislykkes på enkelte Linux-maskiner
  • Opprett SBT delprosjekter for perf, eksempler, contrib som i øyeblikket bruker Ant
  • Legg JMX for endring log4j nivå dynamisk på Kafka server
  • Oppgrader til Zookeeper 3.3.3
  • JAVAAPI MessageSet ikke trenger å implementere writeTo socket
  • Nye funksjoner:
  • Ny produsent API

Annen programvare fra utvikleren Apache Software Foundation

Apache log4net
Apache log4net

9 Feb 16

Apache Flink
Apache Flink

9 Apr 16

Apache DdlUtils
Apache DdlUtils

12 Apr 15

Apache Ivy
Apache Ivy

1 Mar 15

Kommentarer til Apache Kafka

Kommentarer ikke funnet
Legg til kommentar
Slå på bilder!