Prog.varedetaljer:
Versjon: 0.11.1 Oppdatert
Last opp dato: 6 Mar 16
Lisens: Gratis
Popularitet: 239
Apache Mahout ble opprettet for å hjelpe Java-utviklere skrive skalering maskinlæringsalgoritme.
Mahout er ment å håndtere store databelastninger, sammen med forretnings nivå kode, alle under en åpen kildekode-lisens, men i kommersielle-grade resultater.
Foreløpig Mahout prosessen er som følger: gruven data å skaffe det, klynge det å organisere dataene og klassifisere det å lære det
Hva er nytt i denne utgaven:
- denne versjonen fikser en stor minnebruk feil i co-forekomst analyse brukes av føreren gnist itemsimilarity mahout-1707. Dette vil nå kreve langt mindre minne i byrder.
- Support Spark 1.2.2 eller mindre - på grunn av en feil i Spark 1.2+ i JavaSerializer (SPARK-6069) vi fjernet bruken av Guava fra enhver regel henrettet i Spark arvtakere. For å gjøre dette har vi opprettet et Scala samlinger basert BiMap så noen eksempelkode som viser hvordan du kan bruke de gamle Guava samlingene er foreldet.
- Noen mindre reparasjoner til Mahout-Samsara QR Dekomponering og matrise ops.
- Trim ned pakker størrelse til & # X3c; 200MB -. Mahout-1704
- Minor testing viser binær kompatibilitet med Spark 1.3 med unntak av Mahout Shell, som ikke kjøres.
Hva er nytt i versjon 0.10.1:
- Denne versjonen fikser en stor minnebruk feil i co -occurrence analyse brukes av føreren gnist itemsimilarity mahout-1707. Dette vil nå kreve langt mindre minne i byrder.
- Support Spark 1.2.2 eller mindre - på grunn av en feil i Spark 1.2+ i JavaSerializer (SPARK-6069) vi fjernet bruken av Guava fra enhver regel henrettet i Spark arvtakere. For å gjøre dette har vi opprettet et Scala samlinger basert BiMap så noen eksempelkode som viser hvordan du kan bruke de gamle Guava samlingene er foreldet.
- Noen mindre reparasjoner til Mahout-Samsara QR Dekomponering og matrise ops.
- Trim ned pakker størrelse til & # X3c; 200MB -. Mahout-1704
- Minor testing viser binær kompatibilitet med Spark 1.3 med unntak av Mahout Shell, som ikke kjøres.
Hva er nytt i versjon 0.10.0.
- Scala DSL Bindinger for Mahout Math lineær algebra
- recommenders som et søk.
- Støtte for enkle funksjonelle Matrix utsikt og derivater
- JSON format for ClusterDumper
- Aktiver randomisert testing for alle mahout moduler med Carrot RandomizedRunner.
- Online algoritme for å beregne nøyaktig quantiles bruker en-dimensjonale Clustering.
- Oppgrader Mahout til Lucene 4.6.1
Hva er nytt i versjon 0.8:
- Støtte for partisk element basert Recommender
- SGD matrise factorization vurdering prediksjon med bruker- og element skjevheter
- Støtte for SVD ++
- Støtte for å konvertere en eller flere Lucene lagring indekser til SequenceFiles samt en oppgradering av den støttede Lucene versjon til Lucene 4.3.1.
- Ny streaming k-betyr implementering som tilbyr on-line (og rask) clustering
- Gjør konvertering til SequenceFiles Map-Reduce, 'seqdirectory "kan nå kjøres som en MapReduce jobb.
- Lagt til et alternativ til MinHashDriver som angir dimensjonen av vektor til hasj (indekser eller verdier).
- Matrix CONCAT verktøyet, for tiden bare Setter sammen to matriser.
- Oppgradert til CommonsLang3
- Hastighetsøkning Elefantfører bygge ved å gjøre tester kjøres parallelt.
Kommentarer ikke funnet