Aqua Data Studio er et gratis program som gir en database administrasjon og spørring verktøyet, slik at utviklere å enkelt og raskt bygge, redigere og utføre SQL-skript. Den lar deg også til å visuelt modifisere og bla database strukturer. Prosjektet kan brukes med alle store relasjonelle databases.Features på en glanceKey funksjoner inkluderer skjema objekt ledelse, MongoShell for MongoDB, en spørring og analyseverktøy, bruker konfigurerbare diagrammer, rutenett og pivot diagrammer, FluidShell, et bord data editor, import og eksport verktøy, database administrasjonsverktøyene, database IDE (Integrated Development Environment), visuell analyse, samt SQL debuggere.
I tillegg databaseobjekt navigatør, database visuelle redigeringsverktøy, visuell spørreverktøyet, sammenligne verktøy, skjema og fil sammenligne funksjonalitet, SQL historie, åpen API scripting-miljø, en Entity Relationship (ER) modeler, integrert Secure Shell (SSH) terminal, og versjon kontrollsystem er også inkludert.
Prosjektet er oversatt til flere språk, inkludert engelsk, spansk, fransk, tysk, kinesisk forenklet, tradisjonell kinesisk, japansk, koreansk, portugisisk, brasiliansk portugisisk, russisk, tsjekkisk, polsk, italiensk, nederlandsk, dansk, finsk, norsk, svensk, gresk og Hindi.Supports et bredt spekter av databasesThe programvare er godt kjent for å tilby støtte for et bredt spekter av databaser, inkludert den populære MySQL, SQLite, PostgreSQL, MongoDB, Apache Cassandra, Apache Hive, Apache Derby, Oracle, samt Microsoft SQL Server. Generic JDBC og ODBC relasjonsdatabaser støttes også.
I tillegg Amazonas rødforskyvning, DB2 iSeries, DB2 LUW, DB2 z / OS, Excel, Greenplum, Informix, Netezza, ParAccel Analytisk Platform, SQL Database (Azure), Sybase Anywhere, Sybase ASE, Sybase IQ, Teradata Database, Teradata Aster database, Vertica, og VoltDB databaser er også supported.Supported operativsystemer og availabilityAqua Data Studio er et kryssplattform programvare som støtter alle ordinære operativsystemer, inkludert Linux, Solaris, Mac OS X og Microsoft Windows. På GNU / Linux, er den tilgjengelig for nedlasting som forhåndsbygde pakker som støtter alle distribusjoner, optimalisert for 64-bit (x86_64) og 32-bit (x86) instruksjonssett arkitekturer.
Hva er ny i denne utgaven:
- 15,0 legger innebygd støtte for MongoDB, Apache Cassandra, Apache Hive, Microsoft SQL Database (Azure) databaser sammen med en full Git klient og andre forbedringer.
Hva er nytt i versjon 14.0.8:
- Bugfiks:
- Generelt: Dra og slipp kolonner fra Schema Browser føyer datatype
- Print Preview: dialogboks uten papirkilde valgt
- Andre endringer:
- unbundling Teradata Aster driver
Hva er nytt i versjon 14.0.0:
- For vår Aqua Data Studio 14,0 utgivelsen Vi har lagt til innebygd støtte for tre NoSQL-databaser, MongoDB, Apache Hive og Apache Cassandra og for Microsofts cloud-basert database, SQL Database (Azure). Vi har også innført MongoShell, en kommandolinje shell for MongoDB som plasserer en interaktiv javascript mongo skall direkte i Aqua Data Studio. Vår Git støtte er vesentlig forbedret med inkluderingen av en full Git klient som gir full støtte for de fleste Git operasjoner i en lett-å-bruke UI. Andre forbedringer inkluderer forbindelse clustering, som lar deg bruke en eneste registrert server for å få tilgang til flere PostgreSQL (eller Teradata Aster eller Greenplum eller Netezza eller ParAccel) databaser, dramatiske ytelsesforbedringer for Table Data Editor og Sybase import, støtte for Sybase IQ 16, Oracle 12c, Teradata Aster Database 5.0, Teradata Database 14,0, ParAccel 4.0, MySQL 5.6, SQLite 3.7.15 og Apache Derby 10.10.1 og mye mer.
Hva er nytt i versjon 13.0:
- Denne utgivelsen gir innebygd støtte for high-end databaser som Vertica fra Hewlett-Packard og Greenplum fra EMC, samt den innebygde databasen SQLite for Android.
- Den strekker seg også støtte til nye database versjoner inkludert Sybase ASE 15.7 og Sybase IQ 15.4, samt full støtte for MySQL 5.5, DB2 z / OS 10, og Netezza 7.
Hva er nytt i versjon 12.0:
- Automat din interaksjon med databaser
- Forbedret MS SQL Server-støtte
- Siste Database Drivere
- Lynrask
- Behandle og skalere Tilkoblinger
- Breaking the 65k Limit
- Subversion (SVN) 1.7 Support
- En helt ny visuell redigering stil
- En mer funksjonsrikt editor
- Søkbare alternativer rammeverk
Hva er nytt i versjon 11.0:
- Denne versjonen legger til støtte for den ParAccel Analytisk Database, SQL Server 2012, SQL Logg Capture Tool, SSH Browser for ProcFS på Unix-maskiner, og mange andre forbedringer til ER modellering og programmet generelt.
Hva er nytt i versjon 10.0:
- Denne versjonen lagt en sikker shell (SSH) miljø, Perforce og Git versjonskontroll støtte, autolagrings arbeidsområder, snarveis verktøylinjen forbedringer, en flertrådet UI, en integrert komprimering verktøy og PDF-leser, import og eksport verktøy ytelsesforbedringer og strupe, OS fil MIME-type integrasjon, og Excel 2007 støtte.
Hva er nytt i versjon 9.0:
- Nye funksjoner inkluderer en manusutvikling IDE, inkludert en Javascript-redaktør og debugger for å skrive skript for å automatisere funksjonaliteten til programmet som bruker de nye åpne APIer, som er sammensatt av 20 API pakker fra arkivering og kartlegge til versjonskontroll.
- Full bygd støtte ble lagt for den Netezza datavarehus database.
- Mange Chart pakken forbedringer ble gjort, inkludert nye World Map Chart.
- DDL script generasjon av tabell og indeks partisjone informasjonen er supportsed for alle databaser som støtter partisjonering.
Hva er nytt i versjon 8.0.0:
- Versjon 8.0 av Aqua Data Studio omfatter nå bedre hukommelse optimalisering metoder enn tidligere versjoner. En av disse teknikker er en minnekomprimeringsmetode for å optimalisere ResultSets som omfatter redundante data som numeriske data. Spørring for store resultater i datavarehus miljøer med store mengder numeriske data vil gi dramatiske reduksjoner minne. Langvarig bruk av Aqua Data Studio i disse miljøene vil holde minnebruk lav og i sin tur holde ytelsen av søknaden høy. Optimaliseringer er mest tydelig i Query Analyzer, Query Builder, Redning Resultater og eksport av data.
- Nedenfor er enkle eksempler på en enkelt spørring på to ulike typer resultatsett. En er av overflødige numeriske og tekstdata, og den andre er ikke-redundante data. Minneoptimaliseringer avhenger av datasett, men disse eksemplene viser noen relative tall som kan brukes til å sammenligne optimaliseringer på ulike datasett.
- Versjon 8.0 bruker mindre minne enn sine forgjengere på spørringer med store ResultSets av & quot; overflødig & quot; data i Grid resultater. Eldre versjoner krever 220% | 455% mer minne .
- Versjon 8.0 bruker mindre minne enn sine forgjengere på spørringer med store ResultSets av & quot; ikke-redundante & quot; data i Grid resultater. Eldre versjoner kreve 12% | 64% mer minne .
- Versjon 8.0 bruker mindre minne enn sine forgjengere på spørringer med store ResultSets av & quot; overflødig & quot; data i tekst og Grid resultater. Eldre versjoner kreve 24% | 97% mer minne .
- Versjon 8.0 bruker mindre minne enn sine forgjengere på spørringer med store ResultSets av & quot; ikke-redundante & quot; data i tekst og Grid resultater. Eldre versjoner kreve 17% | 20% mer minne .
Kommentarer ikke funnet