FindGraph er en grafisk, kurvetilpasning, og digitalisering verktøy. Programmet tilbyr 10 generiske passer, inkludert lineær regresjon, logistiske funksjoner, rasjonell, Fourier approksimasjon, nevrale nettverk, pluss et bibliotek med over 500 bransjespesifikke 2D formler. Innebygd Wizard hjelper å bruke ulike kurven passer å oppdage den modellen som beskriver data best. Det er en funksjon for å velge best mulig passform funksjon basert på minimum minste kvadratverdien, eller BDS testverdi, eller minimum BIC (Bayesiansk informasjon kriterium) verdi. FindGraph gjør det mulig å glatte, interpolere, subtrahere, differensiere, integrere, og transformere data og kurver, for å bruke Douglas-Peucker algoritme for å redusere antall punkter, for å bruke FFT og wavelet filtre, Epanechnikov kernel jevnere, å anslå Hurst eller Lyapunov eksponent , til å søke SSA, ARIMA, og å trekke sykliske signaler. Det inkluderer funksjonen til å gjelde GMDH Polynomial Neural Network eller Radial Basis Function Network for å passe og å forutsi dataserier. Procrustes analyse er inkludert. Innebygd Wizard of Digitalisering vil hjelpe deg med å digitalisere dataene. Excel eksempler er inkludert for å lære å kalle automatisering metoder for å montere og å forutsi dataserier.
Hva er nytt i denne versjonen:
Versjon 2.59:
- Legg funksjonen til å finne best mulig passform med forhold (for eksempel, er andre deriverte positive i alt datasettet)
- Feature å søke regularisering (Forward Stagewise lineær regresjon algoritme) for å hindre overtilpassing.
Hva er nytt i versjon 2,573:
Versjon 2.57:
- Feature å søke regularisering (Forward Stagewise lineær regresjon algoritme) for å hindre overtilpassing.
- Funksjon for å finne den beslutningsgrense i logistisk regresjon klassifisering.
Hva er nytt i versjon 2,552:
Version 2,552:
- Epanechnikov kvadratisk kernel jevnere
- Funksjon for å søke å forsterke (et veid gjennomsnitt av spådommer om enkelt regresjonslinjer) i lineær regresjon for å hindre overtilpassing.
Begrensninger :
30-dagers prøveversjon
Kommentarer ikke funnet