KnowledgeMiner er et viktig verktøy for forskere som trenger å utføre data mining, læring og modellering. Den kan brukes for klassifisering, modellering, tidsserier prognoser, sekvensielle mønstre og clustering. Avdekke mønstre i store datasett. KnowledgeMiner er en kraftig, lett-å-bruke modellering og prediksjon verktøy utviklet for å støtte prosessen med kunnskaps utvinning fra data i en svært automatisert måte. KnowledgeMiner bruker selvorganiserende nettverk av aktive nevroner (gmdh), selvorganiserende uklar regel induksjon og analog komplekser. KnowledgeMiner bringer high-end modellering evner til skrivebordet ditt. Hva mer er, trenger du ikke å være en ekspert på modellering fordi det vil lære helt ukjente sammenhenger mellom utganger og innganger til enhver system i en evolusjonær måte, av seg selv.
KnowledgeMiner programvare skaper data mining-verktøy som gi hvem som helst å bruke datamodellering til raskt visualisere nye muligheter. Programvaren bruker kunstig intelligens designet for enkelt å trekke skjult kunnskap fra data og basert på de kybernetiske prinsipper for selvorganisering: Å lære et helt ukjent sammenheng mellom utgang og inngang for enhver system i en evolusjonær måte fra en svært enkel organisasjon til et optimalt kompleks ett. KnowledgeMiner kan brukes på alle felt og er i dag brukt i finans, økologi, kjemi, biologi, fysikk, aksjehandel, valuta, annonsesalg, statistikk, utdanning, medisin, sosiologi, miljøfag, geologi, fysiologi, økonomi og helse.
Hva er nytt i denne utgaven:.
- [oppdatering] Generelt vedlikehold og forbedring av programvaren
- [oppdatering] Ny eksempel dokument "Hva driver global oppvarming?" lagt med modeller og data refererer til et siste innlegg på vår Global Warming Tippe Prosjekt nettstedet
Krav .
< li> Microsoft Excel 2004, 2008, 2011
Begrensninger :
Begrenset funksjonalitet
Kommentarer ikke funnet