Neural Network Fingerprint Recognition

Vi har utviklet et nettverk basert tilnærming for automatisert gjenkjenning av fingeravtrykk. Fingeravtrykk bilde er klassifisert via en flerlags perceptron (MLP) klassifikator med ett skjult lag. Den backpropagation læring teknikken brukes for sin trening. Valgte funksjoner er representert på en spesiell måte slik at de samtidig er invariant i henhold skift, rotasjon og skalering. Simulering resultater oppnås med god deteksjon forhold og lav strykprosent. . Den foreslåtte metoden er funnet å være pålitelig for et system med et lite sett med fingeravtrykksdata

Krav :

Matlab