Picalo

Picalo er et samarbeidsprosjekt, open-source innsats for å produsere et dataanalyse program som passer for revisorer, svindel sensorer, data gruvearbeidere og andre data analytikere!
Eksempel bruker av Picalo:
& Nbsp; * Analysere økonomiske data, personalregistre og innkjøpssystemer for feil og bedrageri
& Nbsp; * Importere Excel, XML, EBCDIC, CSV, og TSV-filer til databaser
& Nbsp; * interaktivt analysere nettverkshendelser, Nettjenerloggene og system innloggings poster
& Nbsp; * Importere e-post til relasjonelle eller tekstbaserte databaser
& Nbsp; * Inkludering kontroller og bedrageri testrutiner i produksjonssystemer

Hvem er Picalo etter?

1. Revisorer og data analytikere som har en bøyd mot informasjonsteknologi. Disse menneskene vil ha et kraftig program de har eksplisitt kontroll over, og de er villige til å trosse læringskurve som garanterer en slik makt og kontroll.
2. Mindre tekniske, "vanlige" data analytikere som ønsker å effektivt bruke de ferdighetene av # 1.
3. Python-baserte analytikere som ønsker et GUI til å kjøre sine rutiner innenfor. For eksempel vil Picalo gjøre en utmerket front end til tall- / Numarray Python biblioteker

Egenskaper .

• Picalo er en åpent rammeverk. Brukere kan enten bruke de innebygde rutiner eller skrive sine egne. De som skriver sine egne kan dele sine rutiner med andre i Picalo samfunnet. Målet er å skape et stort sett med analyserutiner som tilfredsstiller mange ulike behov -. På en skala som ett selskap aldri kunne gjøre
• filosofi Picalo er å bygge bro mellom teknisk-orienterte analytikere og ikke-tekniske analytikere. Data analytikere som kjenner grunnleggende scripting rutiner (for looper, for eksempel), er mer effektive enn de som ikke gjør det - som regel av flere størrelsesordener. Picalo gjør at de som er teknisk å raskt skrive veiviserbasert analyser som andre i en organisasjon kan bruke. Se brukerhåndboken for mer informasjon om plugin Detectlet arkitektur.
• Picalo inkluderer avanserte analyserutiner som ikke finnes i konkurrerende produkter. For eksempel støtter det gruppering av flere dager for analyse av arbeidskraft og tid kortdata. Picalo kan også automatisk gruppe poster for å oppnå en bestemt grad av jevnhet i data.
• Picalo språk er basert på Python, et kraftig og lett-å-lære språk. Snarere enn å lage sitt eget språk (som konkurrerende pakker gjør), stiger Picalo på skuldrene til en ekstremt godt gjort språk. Du kan laste ned noen av tusenvis av Python biblioteker fra Internett for å bruke i analysene.
• Picalo kjører på Windows, Mac OS X, Linux, og mange andre systemer. De fleste konkurrerende dataanalyse programmer kjører bare på Windows.

Krav

• Python