Remadder er et verktøy som kan brukes både til å identifisere relaterte poster i to separate datasett eller for å identifisere like poster i et datasett. Denne klassen av oppgavene er ofte referert som rekord sammenhengen, datautjevdatautveksling, data duplisere deteksjon, data deduplisering.
Remadder særlig hell løser hardt problemet med fuzzy datautjevdatautveksling når to relaterte datasett deler ikke eksakt felles unik identifikator. I stedet for vanlig og enkel primær / fremmednøkkel relasjonell tilnærming, i slike tilfeller datautjevdatautveksling må etableres på grunnlag av strengen fuzzy kamp likhet. Dette er imidlertid en kompleks og ressurs omfattende oppgave utmattende selv for de kraftigste datamaskinene i dag.
Remadder bruker en oppfinnsom og pragmatisk tilnærming for uklar kamp analyse, ved å utnytte kombinasjonen av to forskjellige streng sammenligning likheten beregninger: normalisert Levenshtein avstand og Trigram likhet. Disse kan kombineres på fleksibel måte for å gi best resultat.
Ved å tillate brukere å definere eksakt matchende begrensninger, fuzzy samsvarende begrensninger og alle andre begrensninger i visuell og intuitiv måte, er all kompleksiteten av fuzzy kampanalyse skjult for brukeren, og han / hun kan fokusere på business case, snarere enn tekniske problemer . Det er der Remadder programvaren virkelig skinner og skiller seg klart fra konkurrentene.
Ved sin intuitivt grafisk brukergrensesnitt og lave priser, gir Remadder ypperlig løsning for uklar kamp poster kobling for enhver bedrift case
Begrensninger .
15-dagers prøveversjon
Kommentarer ikke funnet