Det finnes en rekke biometri metoder i dag f.eks Signaturer, Fingeravtrykk, Iris. Det er stor interesse for autentisering basert på håndskrevet signatur verifisering system som det er den billigste måten å autentisere personen. Fingeravtrykk og Iris verifikasjon krever installasjon av kostbare utstyr og dermed kan ikke benyttes på daglige steder som Banker. Som fordi Rettsmedisinske eksperter ikke kan være ansatt på hvert sted, har det vært betydelig innsats mot å utvikle algoritmer som kan verifisere og godkjenne den enkeltes identitet. Mange ganger underskriftene er ikke engang leses av mennesker. Derfor er en signatur blir behandlet som et bilde som bærer et visst mønster av bildeelementer som gjelder et bestemt individ. Signatur Verifisering Problemet er derfor opptatt av å avgjøre om en bestemt signatur virkelig tilhører en person eller ikke.
Signaturer er et spesialtilfelle av håndskrift der spesialtegn og blomstrer er levedyktig. Signatur Verifisering er en vanskelig mønstergjenkjenning problem som fordi ingen to ekte signaturer av en person er nøyaktig det samme. Sin vanskelighetsgrad stammer også fra det faktum at dyktige forfalskninger følge den ekte mønster i motsetning til fingeravtrykk eller iris hvor fingeravtrykk eller iris fra to forskjellige personer varierer mye. Ideelt sett bør mellommenneskelige variasjoner være mye mer enn de intra variasjoner. Derfor er det svært viktig å identifisere og trekke ut de funksjonene som minimerer intra variasjon og maksimere menneskelige variasjoner. Det er to tilnærminger til signatur verifisering, online og offline differensiert etter måten data blir overtatt. I offline tilfelle signatur oppnås på et stykke papir og senere skannes. Mens i online tilfelle signatur oppnås på en elektronisk tavle og penn. . Åpenbart dynamisk informasjon som hastighet, er trykket tapt i offline tilfelle motsetning online sak
Krav :
Matlab, Matlab Bildebehandling Toolbox
Kommentarer ikke funnet