SMFT-en er ment for aksjemarkedet handelsfolk og består av tre moduler TA-en, SMAP-3, og NNSTP-2. Teknisk Analyzer TA-en er basert på prediktive modeller, inkludert teknisk analyse og mønstergjenkjenning. Bortsett fra teknisk analyse diagram evner, er det teknisk analyse modul i stand til å avgjøre hvilken indikator bør være klarert mer for spesielle markedsforhold og spesifikke aksjer ved hjelp av back-testing simulering. Det komponerer prognose med vekter i henhold til prediktiv evne til hver teknisk indikator bruker Neural Network. Mønsteret likheten modulen søker etter de beste kampene ved å skanne alle historiske data fra den interne databasen. Det matcher på grunnlag av maksimal korrelasjon og minimum avvik innenfor gitt historisk periode ved hjelp åpen, høy, lav, og nære priser og volum data. Den sammensatte Resultatet er bygget som et vektet gjennomsnitt med vekter proporsjonalt mønster grad av likhet. Også den har en korrelasjonsanalyse verktøy for å utføre analyser og vurdere den fremtidige utviklingen ved hjelp av en gjensidig korrelert paret (eller i motsatt korrelasjon) med time shift
Krav .
Microsoft .NET Framework 2.0
Begrensninger :
30-dagers prøveversjon
Kommentarer ikke funnet