SVD-Based Face Recognition

Projection baserte ansiktsgjenkjenning har vært mye studert i løpet av de siste to tiårene. Ett av problemene er å kreve en stor lagringsplass til å lagre ansikt funksjoner hentet fra trening ansikter. Vi foreslår en SVD-baserte ansikt gjenfinningssystem som krever mindre minne enn de PCA, 2DPCA, Fisher, og 2DFisher tilnærminger. Algoritmen testet på den berømte ORL (AT & T) ansikt database, besto av 400 112 x 92 grå nivå ansikt bildene likt bidratt med 40 fag, oppnår 97,5% anerkjennelse rate av hentinger.

Krav :

Matlab