Prog.varedetaljer:
Versjon: 2.1.0 Beta
Last opp dato: 11 May 15
Lisens: Gratis
Popularitet: 72
Fast Artificial Neural Network Library implementerer flerlags kunstige nevrale nettverk i C med støtte for både fullt tilkoblede og tynt tilkoblede nettverk.
Cross-plattform henrettelse i både fast og flytende punktet støttes. Det inkluderer et rammeverk for enkel håndtering av trening datasett. Det er lett å bruke, allsidig, godt dokumentert, og rask. PHP, Python, Delphi og Mathematica bindinger er tilgjengelig
Egenskaper .
- Multilayer Artificial Neural Network Library i C
- backpropagation trening (RPROP, Quickprop, Batch, inkrementell)
- Evolving topologi trening som dynamisk bygger og trener ANN (Cascade2)
- Enkel å bruke (opprette, tog og kjøre en ANN med kun tre funksjonskall)
- rask (opptil 150 ganger raskere gjennomføring enn andre bibliotek)
- Allsidig (mulig å justere mange parametere og funksjoner on-the-fly)
- Godt dokumentert (En enkel å bruke referansehåndboken, en 50 side universitet rapport som beskriver implementerings betraktninger etc. og en innføring artikkel)
- Cross-plattform (konfigurere script for linux og unix, dll filer for vinduer, prosjektfiler for MSVC og Borland kompilatorer er også rapportert å fungere)
- flere forskjellige aktiverings funksjoner implementert (inkludert trinnvis lineære funksjoner for den ekstra farten)
- Enkel å lagre og laste hele ANN
- Flere enkel å bruke eksempler (enkel tog eksempel og enkel test eksempel)
- Kan bruke både flyttall og faste punkt tall (faktisk både float, double og int er tilgjengelige)
- Cache optimalisert (for litt ekstra fart)
- Åpen kildekode (lisensiert under LGPL)
- Work for enkel håndtering av trening datasett
- grafisk grensesnitt
- C Bindinger
- PHP Extension
- Python Bindinger
- Delphi Bindinger
- .NET Bindinger
- Mathematica Extension
- Octave Extension
- Ruby Bindinger
- Pure data Bindinger
- Debian-pakke
Hva er nytt i denne versjonen:
- Denne versjonen endrer create_array funksjoner som tyder på at laget fylking parameter er konst (dvs. inngang), legger en dokumentert C ++ wrapper og prøve C ++ program, og legger mange flere endringer.
Kommentarer ikke funnet