nn-search2 er et del-of-speech-tagging- og tekstsøkverktøy basert på NLTK, TextBlob og matplotlib. Den bruker state-of-the-art POS-tagger basert på gjennomsnittlig perceptron som gir raske og nøyaktige resultater. En av de viktigste nn-search2 funksjonene er fulltekst part-of-speech search. I utgangspunktet kan du søke på tekst ved hjelp av ordets ordspråk som (NN - substantiv, VB-verb, JJ - adjektiv, etc.). Del-of-speech-søk kan inneholde ordområder slik at du kan finne kjeder av substantiv, verb, adjektiver og faste uttrykk ved hjelp av ganske enkelt spørresyntax: "DT" gamle "JJ {2}" eik "NN {1} . I tillegg kan nn-search2 gjøre grunnleggende tekstanalyse som å bestemme leksikalsk mangfoldighet, subjektivitet og polaritet av den oppgitte teksten, og generere flotte POS-tagdistribusjonsplott (se skjermbilder nedenfor).
Kommentarer ikke funnet