LAPACK

Skjermbilde programvare:
LAPACK
Prog.varedetaljer:
Versjon: 3.5.0
Last opp dato: 17 Feb 15
Lisens: Gratis
Popularitet: 47

Rating: 3.0/5 (Total Votes: 1)

LAPACK er en åpen kildekode og bærbar kommandolinje programvare som gir lineær algebra bibliotek skrevet i Fortran77 og utformet for å gi ulike rutiner for å løse minste kvadraters løsninger av lineære systemer av ligninger, systemer av lineære likninger, singulære verdiproblemer, og egenverdiproblemer.
Disse rutinene er skrevet på en slik måte at de tillater beregningen å utføre som samtaler til Blas (Basic lineær algebra underprogrammer).
Hovedmålet med LAPACK bibliotek er å gjøre Linpack og EISPACK bibliotekene drives effektivt på parallelle og delt-minne vektorprosessorer. En Fortran95 grensesnitt for LAPACK bibliotek finnes også, samt en C versjon ++ for en undergruppe av LAPACK rutiner, og en f2c'ed versjon.

Hva er nytt i denne utgivelsen .:

  • Denne versjonen legger xGEQRT, en QR-faktorisering anlegg som muliggjør bedre ytelse når de blokkerte reflektorer må brukes på nytt
  • Det legger xGEQRT3, en rekursiv QR faktor anlegg som har høy ytelse på høye og tynne matriser.
  • Det legger xTPQRT, en samling av kommunikasjons-Unngå QR sekvensielle kjerner.
  • Den erstatter bygge system med CPåse for bedre bærbarhet.
  • Den legger Doxygen dokumentasjon.
  • Den integrerer LAPACKE sin C-språk APIer inn LAPACK.

Hva er nytt i versjon 3.3.0:

  • De APIer for C og Fortran har blitt ryddet opp å gjøre det enkelt å bruke begge.
  • Funksjoner har blitt lagt for beregning av komplett CS nedbryting av et partisjonert enhetlig matrise.
  • xSYTRF og xSYTRI har blitt fremskyndet.
  • SLAMCH og DLAMCH har blitt gjort thread-safe.

Hva er nytt i versjon 3.2.0:

  • Extra-presis iterativ raffinement. XBLAS.
  • Ikke-negative diagonaler fra faste QR.
  • Høy ytelse QR og familiefar Refleksjoner på lav-profil matriser.
  • En ny rask og nøyaktig Jacobi SVD.
  • Rutiner for Rectangular Full Pakket format.
  • klapp Cholesky.
  • Mixed presisjon iterativ raffinement rutiner.
  • Noen nye varianter for ensidig faktorisering.
  • En mer robust DQDS algoritme.
  • Forbedringer til flere skift Hessenberg QR-algoritmen.

Lignende programvare

OSCAR Cluster
OSCAR Cluster

3 Jun 15

Rocks Cluster
Rocks Cluster

2 Jun 15

grayson
grayson

20 Feb 15

AppScale
AppScale

18 Jul 15

Kommentarer til LAPACK

Kommentarer ikke funnet
Legg til kommentar
Slå på bilder!