Accord.NET Framework

Accord.NET er et rammeverk for vitenskapelig databehandling i .NET. Rammeverket bygger på den populære AForge.NET Framework, med fokus på å levere statistiske metoder, maskinlæring, mønstergenkjenning, lydbehandling og datasynalgoritmer.

Denne rammen er skrevet helt i .NET og er ikke bare en wrapper rundt innfødte biblioteker. Jeg tilbyr en omfattende liste over eksempler og prøveapplikasjoner for å få brukeren til å løpe opp med rammen på kort tid. Kildekode er lett tilgjengelig, og den brukes i kommersielle applikasjoner med mindre restriksjoner.

Utviklere og forskere på datasyn, maskinlæring og mønstergenkjenning.