Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter

En glidende gjennomsnitt filter gjennomsnitt en rekke innspill prøver og produsere én utgang prøve. Denne midling handlingen fjerner de høye frekvenskomponenter som er tilstede i signalet. Glidende gjennomsnitt filtre brukes vanligvis som lavpassfiltere. I rekursiv filtrering algoritmen, tidligere utgangs prøvene også er tatt for i snitt. Dette er grunnen til at det er impulsrespons strekker seg til uendelig. Vi har utviklet en lav beregnings tilnærming for irisgjenkjenning basert på 1D glidende gjennomsnitt filter. Enkelt gjennomsnitts brukes for å redusere virkningene av støy og en significative forbedring i beregnings effektivitet kan oppnås hvis vi utføre beregningen av gjennomsnittet i en rekursiv mote

Krav .

Matlab 7.0