Lær data mining med lett-å-bruke eksempler. Lær datamaskin for å legge til, trekke fra, boolske operasjoner, Fishers Iris oppgave og selv sjakktrekk med praktisk anvendelse NeoNeuro Data Mining!
Du vil bli overrasket over hvor Data Mining lærer sjakk trinnvis, som et barn.
I motsetning til nevrale nett NeoNeuro Data Mining arbeider raskt kan svare "jeg vet ikke" til noen spørsmål og styrer med flerdimensjonale oppgaver.
spesifikasjoner:
Klarhet,
Høy hastighet,
Arbeide med tapte verdier,
Felles algoritmen løser ulike oppgaver.
Programmet kan gi en enkelt-verdi svar, flere varianter eller svare 'jeg vet ikke'.
NeoNeuro Data Mining tar hensyn til samtrafikk mellom ulike parametere: i sjakk er det mulig å koble koordinater (vertikale for å flytte fra og vertikale for flyttingen TO), i økonomisk analyse er det mulig å koble data om penger for å skille dem fra ikke-penger parametre. For eksempel, lønn og månedlig kreditt avgift begge er samme dimensjon penger, men arbeidssted og alder er de dimensjoner (attributter) av andre typer. Problemet med nevrale nett er at de oppfatter lønn, månedlig avgift og arbeidssted som tre forskjellige forestillinger. Dette er en stor begrensning som er fastsatt i Data Mining.
Læring av NeoNeuro Data Mining er lik barnets læring. Applikasjonen gjør de samme menneskelige feil som kan sees i sjakk læring.
NeoNeuro Data Mining anbefales ikke bare for det formål studentene undervisning, men også for å løse vanskelige data mining oppgaver i vitenskapelig forskning.
NeoNeuro Data Mining er praktisk for å hjelpe elevene med å forstå følgende emner: kunstig intelligens, maskinlæring, nevrale nett og numeriske metoder for data mining.
På grunn av sin sterke logikk og geometri læring, er NeoNeuro Data Mining designet for å løse oppgaver i robotikk. Det anbefales også for analyse av ikke-strukturerte data i medisin, økonomi, biologi
Hva er nytt i denne utgaven.
sjakktrekk læring, bedre brukergrensesnitt.
Kommentarer ikke funnet