Neural Networks Based Signature Recognition

Signatur verifisering teknologi benytter de karakteristiske aspekter av signaturen for å bekrefte identiteten til enkeltpersoner. Teknologien undersøker de atferdsmessige komponenter av signaturen, slik som slag orden, hastighet og trykk, i motsetning til å sammenligne visuelle bilder av signaturer. I motsetning til tradisjonelle sammenligning signatur teknologier, måler signatur verifisering den fysiske aktiviteten til signering. Mens et system kan også utnytte en sammenligning av det visuelle inntrykket av en signatur, eller "statisk signatur," de primære komponenter av signatur verifisering er atferds. I de siste tiårene har mange innfallsvinkler blitt utviklet i mønstergjenkjenning området, som nærmet seg signaturen verifisering problem off-line. Det er to hovedtilnærminger for off-line signatur verifisering:. Statiske tilnærminger og pseudodynamic tilnærminger

Krav

Matlab 7.0