Tekst uavhengig speaker anerkjennelse basert på Neural Networks Matlab kildekode. Speaker anerkjennelse eller talegjenkjenningen er oppgaven med å gjenkjenne folk fra deres stemmer. Slike systemer trekke funksjoner fra talen, modell dem og bruke dem til å kjenne igjen personen fra hans / hennes stemme. Speaker anerkjennelse har en historie som går tilbake noen fire tiår, hvor produksjonen av flere analoge filtre ble i gjennomsnitt over tid for matching.
Speaker anerkjennelse bruker de akustiske egenskaper i talen som har blitt funnet å variere mellom individer. Disse akustiske mønstre reflektere både anatomi (f.eks, størrelse og form på halsen og munnen) og lærte atferdsmønstre (for eksempel stemmeleie, snakker stil). Dette inkorporering av lært mønstre i tale maler (kalt taleavtrykkene) har tjent speaker anerkjennelse klassifiseringen som en atferds biometrisk. . Versjon 1.1 kan inkludere uspesifisert oppdateringer, forbedringer og feilrettinger
Krav
Windows 3.x / 95/98 / Me / NT / 2000 / XP, Matlab signalbehandling og Neural Net. Verktøykasser
Kommentarer ikke funnet