Harpia er et visuelt miljø (blokkdiagrammer) for evaluering, etablering og gjennomføring av bildebehandlingsalgoritmer eller computer vision systemer som bruker OpenCV.
Spesifikke mål
1 Generell planlegging av systemet
2-programvare og grafisk grensesnitt planlegging
3 Fjern comunication planlegging (web management)
4 bildebehandlingsalgoritmer og visjon verktøy forskning
5 Utvikling av integrasjonsmoduler for maskinvareenheter
6 Opprettelse av og grensesnitt for å bruke bildebehandlingsalgoritmer
7 Grafisk grensesnitt utvikling
8 Utvikling av en offisiell nettside for prosjektet
9 Samples applikasjonsutvikling
10 Opprettelse av en enkel tutorial om bildebehandling
11 Integrering og test os moduler
12 Kunngjøring av oppnådde resultater
13 Presentasjon av resultater fra prosjektet
14 Utvikling av en tutorial for læring og trening av visjonssystemer.
Redusert begrunnelse av prosjektet
Kvalitetskontroll og også oppnåelsen av confiable data inne produksjonsprosessen er en økende nødvendighet inne selskaper fra flere ulike sektorer. Forekomsten av feil i produksjonsprosesser kan generere store losts og til og med økonomiske problemer som følge av rettslige handlinger. Den industrielle vision systemer har som ett mål de analisys av produksjonsdata på en måte at det er prossible tilskuddet som defekte produkter ikke procédé inne følgende prosesser. Men har selv det vision systemer evnen til å forhindre og eliminere defekte produkter, noen ganger er de ikke den beste løsningen på grunn av høyere pris, vanskelige implementering, hard konfigurasjon og installasjon.
Typisk skritt inne utviklingsprosessen av visjonssystemer kan være oppført som: gjennomføring av dataprogrammer, kommunikasjon og integrering av programvarekomponenter, tester av det installerte systemet og også sin konfigurasjon og til slutt sette systemet til å kjøre definitivt. Denne fremgangsmåten er basert på erfaringer fra det tekniske ansvaret som er pålagt å ha en stor spesifikk kunnskap om dette er av ekspertise. Selv med et godt team av ingeniører og tekniske folk, problemer bare vises og vanskeligheter må overvinnes.
For å levere denne typen problemer det er foreslått utvikling av en standart miljø for læring, implementering og forvaltning av visjonssystemer i henhold til Open-Source politikk.
Hensikten med dette prosjektet er å bygge et grafisk verktøy som er i stand til å håndtere blokker diagrammer der hver oppgave inne i slutt system ville være en blokk, som er helt konfigurerbar acording til de enkelte nødvendigheter. Annet moduler som kan få tilgang til maskinvarekonfigurasjon, vil kommunikasjon med enheter kameraer også bli gitt i ytterligere versjoner.
Detaljert begrunnelse
Ideen om utvikling kom opp basert på et marked nødvendighet identifisert av s2i gruppe som var i utgangspunktet knyttet til kostnadsreduksjon i utviklingen av industrivisjonssystemer. Den høye prisen for å gjennomføre en profesjonell visjon system er noen ganger direkte kombinert med de høye kostnadene ved bruk Hardwares (kameraer, objektiver, ilumination enheter, sensorer, dedikert datamaskiner blant annet), og også for den nødvendige nødvendigheten av å opprettholde en tverrfaglig gruppe som spesialiserer seg på denne typen av teknologi for forskning, utvikling av programvare
Den Harpia har til hensikt å bygge opp en grafisk verktøy med et lerret, hvor det er mulig håndtak blokker og configurate dem tilgang kamera enheter, ta bilde, analise det, behandle den acording til en logikk og til slutt avgir et signal eller ikke til utgangen av PC . Med denne type verktøy er det mulig å opprette raskere industrielle og vitenskapelige prototyper av synssystemer som er i stand til å utføre noen analisys løpet av inngangsbilder eller video.
Forventede resultater
1 Utvikling av en enkel, nyttig grafisk grensesnitt for visjonssystemer.
2 Utvikling av et system for kommunikasjon og oppfølging av eksterne visjonssystemer også basert på høyt nivå grafisk grensesnitt.
3 Utvikling av et miljø for kunstig intelligens læring basert på computacional visjon.
4 Bygg en Open-Source og nasjonalt system som tillater spredning av kunnskap innenfor området til computacional visjon.
. 5 La tilgang til et høyt nivå kvalitetskontroll system basert på computacional visjon
Krav
- Python
Kommentarer ikke funnet