Folk vil få mange knyttet data fra to eller flere enn to dimensjon under eksperimenter og produksjon. Disse dataene vil hjelpe dem til å løse problemer av virkeligheten på strid, som trenger databehandling for å gjøre dem bli matematisk modell som gjenspeiler data variasjon regulering. Anvendelsen av den minste kvadraters metode kan bare foreta lineær regresjon, men til de ikke-lineære problemene må det konstruere knyttet matematisk forhold uttrykk, nemlig mekanismen modellen gjennom prosedyre mener å gjøre linearise behandling av mekanismen modell og deretter gjøre regresjonsmodellering beregning. Noen data knyttet til de rekursive modellene er gode, men dataene i virkeligheten er foranderlig, enkelte utlede mekanismen modeller. Etter lineær prosess korrelasjonen eiendom regresjonsmodellen er ikke bra, og noen relatert data selv ikke kan utlede i mekanismen modell. Det er enda mer vanskeligere å bygge mathematicalematical modeller. Minst Cubic Metode løser problemer som Least Square Method data Regresjon møttes i regresjon av om data. Siden datamaskinene er mye brukt og brukes i forsøket, design og produksjon, det gjør regresjon beregning basert på teorien om minst Cubic metoden til virkelighet. Folk kan ikke bare behandle mekanismen modellen gjennom regresjon linear behandlingen bedre, men kan også gi en lyd matematisk modell til relatert data som ikke kan utlede en mekanisme modeller.
Hva er nytt denne utgivelsen:
Version 2011 inkluderer uspesifisert oppdateringer
Begrensninger .
Begrenset funksjonalitet
Kommentarer ikke funnet