Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter

Skjermbilde programvare:
Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter
Prog.varedetaljer:
Versjon: 1.0
Last opp dato: 11 Jul 15
Utvikler: Luigi Rosa
Lisens: Gratis
Popularitet: 8
Størrelse: 53 Kb

Rating: 5.0/5 (Total Votes: 1)

En glidende gjennomsnitt filter gjennomsnitt en rekke innspill prøver og produsere én utgang prøve. Denne midling handlingen fjerner de høye frekvenskomponenter som er tilstede i signalet. Glidende gjennomsnitt filtre brukes vanligvis som lavpassfiltere. I rekursiv filtrering algoritmen, tidligere utgangs prøvene også er tatt for i snitt. Dette er grunnen til at det er impulsrespons strekker seg til uendelig. Vi har utviklet en lav beregnings tilnærming for irisgjenkjenning basert på 1D glidende gjennomsnitt filter. Enkelt gjennomsnitts brukes for å redusere virkningene av støy og en significative forbedring i beregnings effektivitet kan oppnås hvis vi utføre beregningen av gjennomsnittet i en rekursiv mote

Krav .

Matlab 7.0

Lignende programvare

Percent
Percent

22 Jan 15

PD Addition
PD Addition

12 Jul 15

Agate MathGraph
Agate MathGraph

24 Oct 15

Annen programvare fra utvikleren Luigi Rosa

Kommentarer til Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter

Kommentarer ikke funnet
Legg til kommentar
Slå på bilder!