XeoPOS er et produkt designet for å holde styr på personlig eller småbedrifter finans informasjon og lage en rekke ulike rapporter. Det er også et profesjonelt salgsstedet system som bruker Artificial Intelligence nevrale nettverk som prøver å forutsi salget. Dette er viktig, fordi når du kan forutsi dine salgstall - er du i stand til å planlegge på en mer effektiv måte hvilke av dine produkter må motta mer eller mindre fokus i fremtiden. Med andre ord, hvis programmet spår pigg for salg for en av dine produkter, kan det være lurt å investere mer penger for annonser for dette produktet eller rett og slett bruke mer tid og arbeid på den. Hvis på den annen side, de nevrale nett av programmet forutsi mindre salg i fremtiden for noen av produktene du selger så må du kanskje revurdere din forretningsstrategi om nevnte produkt. Endelig prediksjon fungerer på alle typer produkter: det spiller ingen rolle om du selger apps, bøker, sko, parabolantenner eller melk: det er universell. Vær oppmerksom på at de nevrale nettverk ikke kan garantere nøyaktig og presis prediksjon. Programmet bør heller brukes som en rettesnor eller akademisk interesse om praktisk eksempel på kunstig intelligens i ERP-miljø. Vi garanterer ikke, og heller ikke ta noe ansvar for verre, feilaktige spådommer. Annet enn salgsprognoser, er XeoPOS noe mye mer enn det: I dag, 20 forskjellige [rapporter] eksisterer for XeoPOS. XeoPOS har også flere [regelsett] som tillater brukeren å oppdatere sine data automatisk med ytterligere data er nyttige for en bruker. XeoPOS har et stort antall [filtre] som lar brukeren til å filtrere og vise dataene på mange forskjellige måter. XeoPOS støtter syv forskjellige tidsenheter til [view av] for eksempel visning av år, måned eller uke og 14 forskjellige tids [filtre] inkludert all tid, i fjor, hele tiden med forrige måned og mer. XeoPOS gir også mulighet for automatisert backup av dine data slik at det er mindre sannsynlig å miste noen informasjon
Krav .
.NET Framework 3.5
Begrensninger :
Manglende evne til å redde data.Lack av muligheten til å bruke de nevrale nettverk for salgsprognoser
Kommentarer ikke funnet