BCCD - Bootable Cluster CD ble opprettet for å legge til rette for opplæring av parallell databehandling aspekter og paradigmer. Deler av problemet instruktører står overfor er mangel på dedikerte ressurser til å utforske distribuert databehandling aspekter mangel på tid til å forhåndskonfigurere og teste støtte miljøet.
De BCCD bilde løser dette problemet ved å gi en ikke-destruktiv overlegg måte å kjøre en fullverdig parallell databehandling miljø på omtrent alle arbeidsstasjonsklasse system ... Vi er glad for å si at dette nå inkluderer MAC også!
Den BCCD gjør deler likheter med noen diskløse løsninger for clustering, som Warewulf prosjektet, tynne OSCAR tilnærming, Cluster Knoppix (bare en openMosix system, ingen MPI / LAM / PVM bygge verktøy, ...), og så videre . Dette er definitivt den trenden i HPC. Men de viktigste forskjellene er at BCCD vil alltid passe i lommen, være svært lett å tilpasse for spesifikke institusjonenes behov, og vil alltid være rettet mot utdanning og ikke dedikert klynger.
Den "gar" build-systemet setter også BCCD fra andre prosjekter. "Gar" er en blanding mellom BSD er "portene" system, Linux fra bunnen av, og gentoo Linux. Med gar, kan du bygge en hel BCCD bilde fra netto usannsynlig kilder i ca to timer (forutsatt at du har en primet ccache!).
Den BCCD er også tydelig forskjellig fra NPACI-Rocks, OSCAR, Cluster i en boks eller annen type masse bildebehandling clustering prosjekt av to grunner:
1. Det er en ikke-destruktiv overlay på toppen av den aktuelle maskinvaren. Når et system startes på nytt, går den tilbake til sin opprinnelige tilstand. Det er ment å være oppstartet "over toppen" av en dag-konfigurerte Windows / Linux / BSD / etc. system.
2. Det er fokusere på pedagogiske aspekter av High-Performance Computing (HPC) i stedet for HPC kjerne. Studentene vil få en mye bedre forståelse og forståelse av hvordan å finpusse en MTU innstilling eller wire topologi over en klynge hvis de forstår hvordan et distribuert databehandling er lagt ut! Det legges vekt på å bygge, konfigurere og kjøre distribuerte applikasjoner.
Kommentarer ikke funnet