Matplotlib

Skjermbilde programvare:
Matplotlib
Prog.varedetaljer:
Versjon: 1.3.0
Last opp dato: 6 Jun 15
Utvikler: Darren Dale
Lisens: Gratis
Popularitet: 141

Rating: 3.0/5 (Total Votes: 2)

Matplotlib er perfekt for å generere 2D-grafikk i Python apps og nettsider.
Kan brukes til å tegne histogrammer, spektrum, diagrammer osv, alt via enkel linje med kode.
Matplotlib ble inspirert av språk som Mathematica og MATLAB

Hva er nytt i denne utgaven.

  • Lagt til støtte for datetime økser til 2d tomter.
  • tillatt matplotlib.dates.date2num, matplotlib.dates.num2date, og matplotlib.dates.datestr2num å akseptere nd innganger.

Hva er nytt i versjon 1.1.1:

  • Enhet støtte for polare økser og pil ()
  • PolarAxes gevinster kundeskaffere og settere for & quot; theta_direction & quot ;, og & quot; theta_offset & quot; for å tillate theta å gå i enten med klokken eller mot urviseren, og for å angi hvor null grader skal plasseres. set_theta_zero_location () er en ekstra bekvemmelighet funksjon.
  • Fast feil i argument håndtering for tri-funksjoner som tripcolor ()
  • axes.labelweight parameter lagt til rcParams.
  • For imshow (), interpolasjon = 'nærmeste' vil nå alltid utføre en interpolering. A & quot; ingen & quot; alternativet er lagt til indikerer ingen interpolering i det hele tatt.
  • En feil i Hammer projeksjon har blitt fikset.
  • clabel for kontur () aksepterer nå et callable. Takk til Daniel Hyams for den opprinnelige oppdateringen.
  • Jae-Joon Lee la til HBox og VBox klasser.
  • Christoph Gohlke redusert minnebruk i imshow ().
  • scatter () aksepterer nå tomme innganger.

Hva er nytt i versjon 1.0.1:

  • Finans. Volumendring å flyte
  • Oppdatert pytz til 2010o.
  • Fast syklisk import problem.
  • Fix minnelekkasje i teksten layout håndtering.
  • Fast skrivefeil i mplot3d opplæringen.

Krav

  • Python 2.4.x opp til 2.7.x

Lignende programvare

KEGG2SBML
KEGG2SBML

21 Jul 15

NumPy
NumPy

12 Apr 15

Cylon.js
Cylon.js

28 Sep 15

Annen programvare fra utvikleren Darren Dale

Matplotlib
Matplotlib

21 Jan 15

Kommentarer til Matplotlib

Kommentarer ikke funnet
Legg til kommentar
Slå på bilder!