Milk

Melk wraps libsvm i Python-kode.
Den støtter også k-means med en implementering som er forsiktig med å bruke for mye minne

Egenskaper .

• Tilfeldig skoger
• Selv organisere maps
• sammendragsverdimetrikker. Bruke libsvm løser med en Pythonesque wrapper rundt det.
• Trinnvis diskriminant analyse for funksjonsvalg.
• Ikke-negativ matrise faktorisering
• K-midler som bruker så lite minne som mulig.
• Affinity forplantning

Hva er nytt i denne utgaven.

• Lagt subrom projeksjon KNN
• Eksporter pdist i melk navnerom.
• Lagt Eigen å kildedistribusjonen.
• Lagt measures.curves.roc.
• Lagt mds_dists funksjon.

Hva er nytt i versjon 0.5:

• Legg koordinat-nedstigning basert LASSO
• Legg unsupervised.center funksjon
• Gjør zscore arbeidet med nans (ved å ignorere dem)
• Overfør apply_many samtaler gjennom transformatorer

Hva er nytt i versjon 0.4.1.

• Fast et viktig bug i gridsearch

Hva er nytt i versjon 0.4.0:

• Bruk multiprosessering for å dra nytte av multi core maskiner ( av som standard).
• Legg perceptron elev
• Angi startfrøet tilfeldig skogen elev
• Legg advarsel til melk / __ init__.py hvis import svikter
• Legg til returverdien til gridminimise
• Angi startfrøet precluster_learner
• Gjennomført feilrettings Utgang Codes for reduksjon av multi-klassen til binære (inkludert sannsynlighet estimering)
• Legg multi_strategy argument til defaultlearner ()
• Gjør prikken kjernen i svm mye, mye raskere
• Gjør sigmoidal montering for SVM sannsynlighet anslår raskere
• Fix bug i randomforest (patch av Wei på melke-epostlisten)

Hva er nytt i versjon 0.3.10:

• Legg ext.jugparallel for integrasjon med jug
• Parallel nFold crossvalidation hjelp jug
• Parallel flere kmeans kjører bruker jug ​​
• cluster_agreement for ikke-ndarrays
• Legg histogram og normalis (z | s) e alternativer å milk.kmeans.assign_centroid
• Fix bug i sda når funksjonene var konstant i en klasse
• Legg select_best_kmeans
• Lagt defaultlearner som et bedre navn enn defaultclassifier
• Legg til measures.curves.precision_recall
• Legg unsupervised.parzen.parzen

Hva er nytt i versjon 0.3.8.

• Fast samling på Windows

Hva er nytt i versjon 0.3.7.

• Logistisk regresjon
• Source demoer inkludert (i kilde- og dokumentasjon).
• Legg klase avtale beregninger.
• Fix nfoldcrossvalidation bug ved bruk opprinnelse.

Hva er nytt i versjon 0.3.5.

• Bugfix for 64 bits

Hva er nytt i versjon 0.3.4.

• Random skog elever
• beslutningstrær sped opp 20x.
• Mye raskere gridsearch (finner optimal uten å beregne alle folder).